金属及机械业预测性数据分析技术之应用
传统金属及机械业于获取生产和过程数据方面能力相对有限。由于企业缺乏数据间隔，而遇到非必要停机，产品质量控制不佳，经常性紧急订单等。 提前期及其利润等问题。
通过金属及机械行业预测性数据分析技术，许多世界一流的车间已经使用机械结合智能制造和数据分析生产工具复杂结构之金属部件。传感器技术，信息工程，机器动力分析和质量监控是关键要素，从而减少了 故障相关停机时间约50％。即使短时间内改变生产计划，员工也能够恢复，更灵活地应对市场需求与客户偏好。因此有必要将这种知识转移到本地金属及机械行业以适应市场需求 。
课程特色
本课程将教授金属及机械行业预测性数据分析技术之应用，以提高生产效率，质量与及一致性，透过数据分析理念，减少停机时间及精确维护，为企业降低总体营运成本。
该课程包含一系列重要知识与实用案例分析，有助制造商掌握预测性数据分析技术。
日期及时间
2021年3月23日 14:30 – 18:30 及 2021年3月25日 14:30 – 16:30
地点
网上直播
课程费用
港币2,000元
课程大纲
- 于生产线集成材料质量检查单元
- 恒常记录原始物料之特征参数，输入数据反馈予程序控制
- “链接工厂（Linked Factory）”的概念：根据情况以及某些集中管理，处理与提供数据
- 使用集成传感器数据进行永久状态监视及程序分析
- 集成在活动工具组件表面上之传感器实现程序控制